Projekta Nr.ISO/DIS 19178-1
Nosaukums<p class="MsoBodyText"><span lang="FR" style="mso-ansi-language: FR;">Dans le contexte des données d’entraînement pour l’apprentissage automatique de l’intelligence artificielle (IA/ML) en matière d’observation de la Terre (EO), le présent document spécifie un modèle conceptuel qui:</span></p> <p class="ListContinue1" style="mso-list: l0 level1 lfo1;"><!-- [if !supportLists]--><span lang="FR" style="mso-fareast-font-family: Cambria; mso-bidi-font-family: Cambria; mso-ansi-language: FR;"><span style="mso-list: Ignore;">—<span style="font: 7.0pt 'Times New Roman';">     </span></span></span><!--[endif]--><span lang="FR" style="mso-ansi-language: FR;">établit un modèle UML dans le but de maximiser l’interopérabilité et l’utilisabilité des données d’entraînement à l’imagerie d’observation de la Terre;</span></p> <p class="ListContinue1" style="mso-list: l0 level1 lfo1;"><!-- [if !supportLists]--><span lang="FR" style="mso-fareast-font-family: Cambria; mso-bidi-font-family: Cambria; mso-ansi-language: FR;"><span style="mso-list: Ignore;">—<span style="font: 7.0pt 'Times New Roman';">     </span></span></span><!--[endif]--><span lang="FR" style="mso-ansi-language: FR;">spécifie les différentes tâches et étiquettes d’IA/ML dans le domaine de l’EO en termes d’apprentissage supervisé, y compris les tâches au niveau de la scène, de l’objet et du pixel;</span></p> <p class="ListContinue1" style="mso-list: l0 level1 lfo1;"><!-- [if !supportLists]--><span lang="FR" style="mso-fareast-font-family: Cambria; mso-bidi-font-family: Cambria; mso-ansi-language: FR;"><span style="mso-list: Ignore;">—<span style="font: 7.0pt 'Times New Roman';">     </span></span></span><!--[endif]--><span lang="FR" style="mso-ansi-language: FR;">décrit l’identifiant permanent, la version, la licence, la taille des données d’entraînement, les mesures ou l’imagerie utilisée pour l’annotation;</span></p> <p class="ListContinue1" style="mso-list: l0 level1 lfo1;"><!-- [if !supportLists]--><span lang="FR" style="mso-fareast-font-family: Cambria; mso-bidi-font-family: Cambria; mso-ansi-language: FR;"><span style="mso-list: Ignore;">—<span style="font: 7.0pt 'Times New Roman';">     </span></span></span><!--[endif]--><span lang="FR" style="mso-ansi-language: FR;">spécifie une description de la qualité (par exemple, les erreurs dans les données d’entraînement, la représentativité des données d’entraînement, les mesures de la qualité) et de la provenance (par exemple, les agents qui effectuent l’étiquetage, la procédure d’étiquetage).</span></p>
Reģistrācijas numurs (WIID)94736
Darbības sfēra<p class="MsoBodyText"><span lang="FR" style="mso-ansi-language: FR;">Dans le contexte des données d’entraînement pour l’apprentissage automatique de l’intelligence artificielle (IA/ML) en matière d’observation de la Terre (EO), le présent document spécifie un modèle conceptuel qui:</span></p> <p class="ListContinue1" style="mso-list: l0 level1 lfo1;"><!-- [if !supportLists]--><span lang="FR" style="mso-fareast-font-family: Cambria; mso-bidi-font-family: Cambria; mso-ansi-language: FR;"><span style="mso-list: Ignore;">—<span style="font: 7.0pt 'Times New Roman';">     </span></span></span><!--[endif]--><span lang="FR" style="mso-ansi-language: FR;">établit un modèle UML dans le but de maximiser l’interopérabilité et l’utilisabilité des données d’entraînement à l’imagerie d’observation de la Terre;</span></p> <p class="ListContinue1" style="mso-list: l0 level1 lfo1;"><!-- [if !supportLists]--><span lang="FR" style="mso-fareast-font-family: Cambria; mso-bidi-font-family: Cambria; mso-ansi-language: FR;"><span style="mso-list: Ignore;">—<span style="font: 7.0pt 'Times New Roman';">     </span></span></span><!--[endif]--><span lang="FR" style="mso-ansi-language: FR;">spécifie les différentes tâches et étiquettes d’IA/ML dans le domaine de l’EO en termes d’apprentissage supervisé, y compris les tâches au niveau de la scène, de l’objet et du pixel;</span></p> <p class="ListContinue1" style="mso-list: l0 level1 lfo1;"><!-- [if !supportLists]--><span lang="FR" style="mso-fareast-font-family: Cambria; mso-bidi-font-family: Cambria; mso-ansi-language: FR;"><span style="mso-list: Ignore;">—<span style="font: 7.0pt 'Times New Roman';">     </span></span></span><!--[endif]--><span lang="FR" style="mso-ansi-language: FR;">décrit l’identifiant permanent, la version, la licence, la taille des données d’entraînement, les mesures ou l’imagerie utilisée pour l’annotation;</span></p> <p class="ListContinue1" style="mso-list: l0 level1 lfo1;"><!-- [if !supportLists]--><span lang="FR" style="mso-fareast-font-family: Cambria; mso-bidi-font-family: Cambria; mso-ansi-language: FR;"><span style="mso-list: Ignore;">—<span style="font: 7.0pt 'Times New Roman';">     </span></span></span><!--[endif]--><span lang="FR" style="mso-ansi-language: FR;">spécifie une description de la qualité (par exemple, les erreurs dans les données d’entraînement, la représentativité des données d’entraînement, les mesures de la qualité) et de la provenance (par exemple, les agents qui effectuent l’étiquetage, la procédure d’étiquetage).</span></p>
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ICS grupa35.240.70